DESKRIPSI MATA KULIAH

Dipicu oleh pesatnya perkembangan teknologi informasi, metoda statistik telah muncul dalam beberapa tahun terakhir sebagai salahsatu alat fundamental untuk mendukung, membuat dan menilai keputusan bisnis, dalam konteks ilmu manajemen modern. Karena sifat dari fenomena ekonomi dan bisnis yang tidak dapat diprediksi dengan pasti maka kebutuhan untuk pendekatan ilmiah menjadi lebih diperlukan. Analisis statistik kini telah menjadi bagian integral dari setiap aspek teoritis dan penelitian terapan dalam bisnis.

TUJUAN PEMBELAJARAN

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan :

1. Memiliki pengetahuan dasar tentang berbagai metoda statistik yang digunakan dalam pengambilan keputusan bisnis.
2. Mampu mengambil keputusan bisnis yang didasarkan pada metoda statistik yang paling sesuai.
3. Mampu memilih dan menggunakan metoda statistik yang paling sesuai dalam melakukan penelitian bisnis untuk pengambilan keputusan maupun untuk penulisan tesis.

No.	AACSB Learning Goals	Concerns ***=High **=Medium *=Low
LG1	Students demonstrate the ability to communicate in an effective, persuasive, and professional manner	**
LG2	Students demonstrate the ability to translate business knowledge into action	**
LG3	Students demonstrate the ability to make ethical and responsible decisions	**
LG4	Students demonstrate the ability to solve practical business problem with creative ideas	***
LG5	Students demonstrate the ability to be a strategic business leader	**

BUKU TEKS UTAMA

Lind, D.A., Marchal, W.G., dan Wathen, S.A. (2018). Statistical Techniques in Business and Economics, 17^th Edition. McGraw-Hill Companies Inc., New York. (LMW)

BUKU TEKS PENDUKUNG

Artikel dan kasus – kasus bisnis terkait.

METODA PEMBELAJARAN

Metoda pembelajaran yang digunakan dalam mata kuliah ini adalah metoda pembelajaran yang berpusat pada siswa (Student-Centered Learning-SCL). Dalam pendekatan ini, mahasiswa berperan sebagai peserta didik aktif yang menemukan dan membangun pengetahuan mereka sendiri. Instruktur hanya berfungsi sebagai fasilitator untuk membantu mahasiswa mencapai tujuan belajar dan mengembangkan keterampilan interpersonal. Waktu di kelas akan dikhususkan untuk membahas konsep, bahan bacaan, dan atau masalah dalam subjek mata kuliah. Mahasiswa disarankan untuk melakukan praktikum di laboratorium komputer setidaknya 3 kali dalam 1 semester dengan tutor yang ditugaskan untuk mata kuliah ini.

METODA PENILAIAN

a.	Ujian Tengah Semester	20%
b.	Ujian Akhir Semester	20%
c.	Partisipasi dan Diskusi	30%
d.	Tugas (Makalah, Kuis, dll)	30%

PIRANTI LUNAK

Penguasaan teori dan konsep statistika tidak cukup bagi mahasiswa untuk belajar mengambil keputusan bisnis maupun ekonomi. Oleh karena itu, instruktur menganjurkan mahasiswa mempelajari, menggunakan, dan menguasai piranti lunak untuk pembelajaran mata kuliah ini. Piranti lunak yang dianjurkan dan akan digunakan di kelas oleh instruktur adalah R. Mahasiswa dianjurkan untuk instal software R dan R-Studio dengan mengikuti petunjuk di https://www.rstudio.com. Instruktur akan mengunggah data yang akan digunakan untuk demonstrasi R di kelas di Sintesis satu hari sebelum kelas.

MATERI KULIAH

Mata kuliah Statistics for Business Decision dengan bobot 3 SKS diselenggarakan dalam 14 sesi perkuliahan dan 2 sesi ujian @150 menit untuk kelas regular dan 12 sesi perkuliahan dan 2 sesi ujian @180 menit untuk kelas eksekutif.

Sesi	Topik	Sumber Bacaan
1	Review of statistical concepts	LMW (Ch. 1, Ch. 2)
2	Descriptive statistics and index number	LMW (Ch. 3, Ch. 4, Ch.17)
3	Probability Concept	LMW (Ch. 5)
4	Probability distribution 1: Discrete Probability Distribution	LMW (Ch. 6)
5	Probability distribution 2: Continuous Probability Distribution	LMW (Ch. 7)
6	Sampling and Estimation	LMW (Ch. 8, Ch. 9)
7	One-sample hypothesis testing	LMW (Ch. 10)
Ujian Tengah Semester
8	Two-sample hypothesis testing	LMW (Ch. 11)
9	Analysis of variance and Chi-Square Test	LMW (Ch. 12, Ch. 15)
10	Correlation and Simple linear regression	LMW (Ch. 13)
11	Multiple regression	LMW (Ch. 14)
12	Nonparametric statistics	LMW (Ch. 16)
13	Time series analysis	LMW (Ch. 18)
14	Fundamental of business forecasting	LMW (Ch. 18)
Ujian Akhir Semester