STATISTICS FOR BUSINESS DECISION


DESKRIPSI MATA KULIAH

Dipicu oleh pesatnya perkembangan teknologi informasi, metoda statistik telah muncul dalam beberapa tahun terakhir sebagai salahsatu alat fundamental untuk mendukung, membuat dan menilai keputusan bisnis, dalam konteks ilmu manajemen modern. Karena sifat dari fenomena ekonomi dan bisnis yang tidak dapat diprediksi dengan pasti maka kebutuhan untuk pendekatan ilmiah menjadi lebih diperlukan. Analisis statistik kini telah menjadi bagian integral dari setiap aspek teoritis dan penelitian terapan dalam bisnis.

TUJUAN PEMBELAJARAN

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan :

  1. Memiliki pengetahuan dasar tentang berbagai metoda statistik yang digunakan dalam pengambilan keputusan bisnis.
  2. Mampu mengambil keputusan bisnis yang didasarkan pada metoda statistik yang paling sesuai.
  3. Mampu memilih dan menggunakan metoda statistik yang paling sesuai dalam melakukan penelitian bisnis untuk pengambilan keputusan maupun untuk penulisan tesis.
No. AACSB Learning Goals

Concerns

***=High **=Medium *=Low

LG1 Students demonstrate the ability to communicate in an effective, persuasive, and professional manner **
LG2 Students demonstrate the ability to translate business knowledge into action **
LG3 Students demonstrate the ability to make ethical and responsible decisions **
LG4 Students demonstrate the ability to solve practical business problem with creative ideas  ***
LG5 Students demonstrate the ability to be a strategic business leader  **

BUKU TEKS UTAMA

Lind, D.A., Marchal, W.G., dan Wathen, S.A. (2018). Statistical Techniques in Business and Economics, 17th Edition. McGraw-Hill Companies Inc., New York. (LMW)

BUKU TEKS PENDUKUNG

Artikel dan kasus – kasus bisnis terkait.

METODA PEMBELAJARAN

Metoda pembelajaran yang digunakan dalam mata kuliah ini adalah metoda pembelajaran yang berpusat pada siswa (Student-Centered Learning-SCL). Dalam pendekatan ini, mahasiswa berperan sebagai peserta didik aktif yang menemukan dan membangun pengetahuan mereka sendiri. Instruktur hanya berfungsi sebagai fasilitator untuk membantu mahasiswa mencapai tujuan belajar dan mengembangkan keterampilan interpersonal. Waktu di kelas akan dikhususkan untuk membahas konsep, bahan bacaan, dan atau masalah dalam subjek mata kuliah. Mahasiswa disarankan untuk melakukan praktikum di laboratorium komputer setidaknya 3 kali dalam 1 semester dengan tutor yang ditugaskan untuk mata kuliah ini.

METODA PENILAIAN

a. Ujian Tengah Semester 20%
b. Ujian Akhir Semester 20%
c. Partisipasi dan Diskusi 30%
d. Tugas (Makalah, Kuis, dll) 30%

PIRANTI LUNAK

Penguasaan teori dan konsep statistika tidak cukup bagi mahasiswa untuk belajar mengambil keputusan bisnis maupun ekonomi. Oleh karena itu, instruktur menganjurkan mahasiswa mempelajari, menggunakan, dan menguasai piranti lunak untuk pembelajaran mata kuliah ini. Piranti lunak yang dianjurkan dan akan digunakan di kelas oleh instruktur adalah R. Mahasiswa dianjurkan untuk instal software R dan R-Studio dengan mengikuti petunjuk di https://www.rstudio.com. Instruktur akan mengunggah data yang akan digunakan untuk demonstrasi R di kelas di Sintesis satu hari sebelum kelas.

MATERI KULIAH

Mata kuliah Statistics for Business Decision dengan bobot 3 SKS diselenggarakan dalam 14 sesi perkuliahan dan 2 sesi ujian @150 menit untuk kelas regular dan 12 sesi perkuliahan dan 2 sesi ujian @180 menit untuk kelas eksekutif.

Sesi Topik Sumber Bacaan
1 Review of statistical concepts LMW (Ch. 1, Ch. 2)
2 Descriptive statistics and index number LMW (Ch. 3, Ch. 4, Ch.17)
3 Probability Concept LMW (Ch. 5)
4 Probability distribution 1: Discrete Probability Distribution LMW (Ch. 6)
5 Probability distribution 2: Continuous Probability Distribution LMW (Ch. 7)
6 Sampling and Estimation LMW (Ch. 8, Ch. 9)
7 One-sample hypothesis testing LMW (Ch. 10)
Ujian Tengah Semester
8 Two-sample hypothesis testing LMW (Ch. 11)
9 Analysis of variance and Chi-Square Test LMW (Ch. 12, Ch. 15)
10 Correlation and Simple linear regression LMW (Ch. 13)
11 Multiple regression LMW (Ch. 14)
12 Nonparametric statistics LMW (Ch. 16)
13 Time series analysis LMW (Ch. 18)
14 Fundamental of business forecasting LMW (Ch. 18)
Ujian Akhir Semester

YOGYAKARTA: Jl. Teknika Utara, Yogyakarta, Indonesia 55281 | Telepon: (62) (274) 556912, 515536, 562222, 589384, 511036 | Faksimile: (62) (274) 564388
Hotline: 0811-282-3806 | 0811-283-2962

JAKARTA: Jl. Dr. Saharjo No. 83 Tebet Jakarta Selatan | Telepon: (62) (21) 83700333, 83700339, 83700340 | Faksimile: (62) (21) 83700372 | Hotline: 0813-1686-0011